锻压技术

人工神经网络在拉深系数选取中的应用

英文标题：Application of artificial neural network to selection of drawing coefficient

作者：谭险峰徐能谦

单位：南昌航空工业学院南昌航空工业学院 (330034) (330034)

关键词：人工神经网络拉深工艺相对厚度拉深系数

分类号：TG385.9;TP183

出版年,卷(期):页码：2002,27(1):17-18

摘要：

应用人工神经网络技术建立了多次拉深工艺中相对厚度值与极限拉深系数之间的BP网络模型 ,并用C语言编制了应用软件 ,将程序运行的结果与资料数据进行了比较和分析 ,表明人工神经网络应用于拉深系数方面是可行的

In this paper,BP-network model between the relative thickness and limiting drawing coefficient is established by artificial neural network(ANN) The applied software is compiled using C language,and its results are compared and analysed with the data in information It is feasible of ANN to apply to the selection of drawing coefficient

基金项目：

参考文献：

1　湖南省机械工程学会锻压分会编冲压工艺长沙:湖南科学技术出版社,1983
2　钟义信人工智能与神经网络北京:人民邮电出版社,1992
3　丰建朋等应用神经网络表征变形高温合金的本构关系锻压技术,1998,23(1):31～35
4　谭险峰等人工神经网络在锻压机械故障诊断中的应用锻压机械,1996,31(6):39～40
5　王立东,胡世光人工神经网络在板料成形性研究中的应用见:第5届冲压学术年会论文集南昌:江西高校出版社,1998

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