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NGSA算法在不规则零件优化排样中的应用研究
英文标题:Application of niching genetic simulated annealing algorithm in optimal layout for irregular part
作者:冯美贵 史俊友  
单位:青岛科技大学机电工程学院 青岛科技大学机电工程学院 山东青岛266061 山东青岛266061 
关键词:小生境  遗传模拟退火算法  不规则件  优化排样 
分类号:TP391.7
出版年,卷(期):页码:2007,32(1):13-16
摘要:
对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化问题。采用矩形包络算法、遗传模拟退火算法及小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,然后采用基于“最低水平线”策略的启发式排样算法实现二维不规则图形零件自动排样,得到满意的优化排样结果。
The irregular shape nesting problem in the given nest region of two-dimensional irregular graphics is to optimize the computer automated nest algorithm of irregular graphics.Rectangle enclosure algorithm,genetic simulated annealing algorithm and Niche are integrated to search the best sequence of the shaped parts and each part's optimum rotation,and "the lowest horizontal algorithm" is used to complete the automatic layout of two dimensional irregular graphical parts in this paper,and the satisfactory results of optimal layout are obtained.
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参考文献:
[1]陶献伟,王华昌,李志刚.矩形件优化排样模拟退火算法求解[J].锻压技术,2003,28(3):24 27.
[2]陈学松,曹炬,方仍存.遗传模拟退火算法在矩形优化排样系统中的应用[J].锻压技术,2004,(1):27 29.
[3]贾志欣,殷国富,罗阳.二维不规则零件排样问题的遗传算法求解[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(5):467 470.
[4]黄兆龙.用启发算法和神经网络法解决二维不规则零件排样问题[J].微计算机信息,2004,(10):51 53.
[5]曹炬.实用异形件优化排样系统的研究与开发[J].计算机工程与应用,1999,35(10):37 40.
[6]冯毅,李利,高艳明,田树军.一种基于小生境的混合遗传退火算法[J].机械科学与技术,2004,23(12):1494 1498.
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