锻压技术

使用人工神经网络对强力旋压有限元模拟进行参数预选

英文标题：Parameter pre-selection in CAE of power spinning by artificial neural network

作者：李帆翟福宝张质良

单位：上海交通大学国家模具CAD工程中心上海交通大学国家模具CAD工程中心上海交通大学国家模具CAD工程中心 (200030) (200030) (200030)

关键词：强力旋压有限元模拟人工神经网络

分类号：TG376

出版年,卷(期):页码：2002,27(1):32-35

摘要：

在筒形件强力旋压领域内 ,介绍了使用人工神经网络的手段 ,在MARC有限元模拟的前处理中实现参数预选的方法。作为与有限元模拟相结合的旋压智能化设计的一项关键技术 ,能够达到减少有限元模拟的误差和工作量的目的

One way used artificial neural network in the domain of power spinning is introduced to realize the parameter pre selection of the spinning CAE. As one of the key technologies of spinning intelligent design integrated with CAE, it can reduce the error and working time of spinning CAE.

基金项目：

参考文献：

1　王成和,刘克璋旋压技术北京:机械工业出版社,1986
2　王永庆人工智能原理与方法西安:西安交通大学出版社,1998
3　李广新智能旋压工艺设计和加工质量控制的研究上海交通大学博士学位论文,1993
4　李克智,李贺军,吕炎筒形件强力旋压金属切向变形分析西北工业大学学报,1998,16(14)
5　日本塑性加工学会编陈敬之译旋压成形技术北京:机械工业出版社,1988

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