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一步平移法与遗传模拟退火算法在冲裁件排样中的应用
英文标题:Application of parallel moving algorithm and genetic simulated annealing algorithm in optimal layout for blanking part
作者:冯美贵 史俊友  
单位:青岛科技大学机电工程学院 青岛科技大学机电工程学院 山东青岛266061 山东青岛266061 
关键词:遗传模拟退火算法  平行线分割一步平移法  优化排样 
分类号:TP391.7
出版年,卷(期):页码:2006,31(6):123-127
摘要:
研究冲裁件优化排样算法及实现问题,提出一种用一步平移法和遗传模拟退火算法相结合的算法解决冲裁件的排样问题。克服了平行线分割一步平移法中计算量大的问题,具有优化效果好、自动化程度高、迅速准确地得出工件排样的最优解。
This thesis mainly studies the algorithm and realization method for blanking part optimal layout,and puts forward an idea of using parallel moving algorithm and genetic simulated annealing algorithm to solve the problem of blanking part layout.They overcome large calculation of parallel moving algorithm,which have the advantages of good optimal effect,high automatization and can fast and correctly obtain the optimal results.
基金项目:
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参考文献:
[1]李红军.模拟退火遗传算法的性能评价[J].湖南城市学院学报,2003,24(3):111 113.
[2]林好转.平行线分割一步平移法排样算法的研究[J].锻压技术,1994,19(5):33 35.
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[4]邢文训,谢金星.现代优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,1998.
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