摘要:
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阐述了自组织竞争人工神经网络模型优化算法的特点,建立了自组织竞争人工神经网络识别模型,给出板材拉深材料性能参数输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。研究了自组织竞争人工神经网络模型仿真实例,得到了较满意的识别结果,开辟了应用自组织竞争人工神经网络模型优化板材材料性能参数识别诊断研究的新领域。
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The point of self organic rival neural network is concluded.An identifying model of self organic rival neural network is constructed.The input and output design of sheet drawing parameter and the collection and disposal of sample data are given together.Using self organic rival neural network to do the imitate sample of model,which has got the satisfactory results.The new field of the sheet drawing parameter identification of self organic rival neural network is opened up.
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基金项目:
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作者简介:
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参考文献:
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[1]官英平.宽板V形自由弯曲智能化材料参数识别[J].机械工程学报,2005,(4);199 202.
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[4]高隽.人工神经网络原理及仿真实例[M].北京:机械工业出版社,2003.
[5]罗四维.大规模人工神经网络理论基础[M].北京:清华大学出版社,2004.
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