Transactions of Materials and Heat Treatment

Title：Identification of friction coefficient in intelligent control of sheet metal deep drawing

Authors： Shanghai Jiaotong University Luo Yanjun ZhangYongqing Yanshan University Zhao Jun

Unit：

KeyWords： Deep drawing forming Friction coefficient Intelligent control Artificial neural network

ClassificationCode：TG301

year,vol(issue):pagenumber：2001,26(2):38-40

Abstract：

A new method for determining the friction coefficient is proposed in this paper. Friction Coefficient is identified using artificial neural network on the basis of its analytic description. So the control parameter can be adjusted constantly according to the friction coefficient fluctuation to finish the intelligent control of sheet metal deep drawing with optimum technological parameter.

Funds：

Reference：

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