Transactions of Materials and Heat Treatment

Title：Measurement and modeling of rolling mill oil film thickness compensation based on BP neural network

Authors： ZHANG Li-hong LIANG Ying-bo LI Jin

Unit： Zhoukou Normal University

KeyWords： BP neural network plate steel strip oil film compensate Reynolds equation

ClassificationCode：TP29;TF31

year,vol(issue):pagenumber：2012,37(4):116-119

Abstract：

The problem of oil film compensation in single-stand hot strip rolling mill was researched. The model of rolling mill oil film compensation based on BP neural network was established and compared with the method based on oil film thickness compensation in rolling mill Reynolds equation. The results show that BP neural network model has the advantages of high model forecast precision, quick sample learning and fast convergence rate compared to the method based on oil film compensation in rolling mill Reynolds equation. So the rolling mill oil film can be compensated efficiently by BP neural network model.

Funds：

河南省科技厅科技攻关资助项目（122102210170）;周口师范学院青年教师基金资助项目(2012QNB07)

张利红（1982-），女，硕士，讲师

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